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Vorlesung

Semidefinite Optimierung

Nummer
011172, SS18
Dozentinnen und Dozenten
Veranstaltungstyp
Vorlesung, 4+2
Ort und Zeit
M/E19 Do 12:00 2h
M/E19 Fr 10:00 2h
Modul-Zugehörigkeit (ohne Gewähr)
DPL:B:-:2 – Mathematik, Diplom (auslaufend)
MABA:-:4:MAT-417 – Semidefinite Optimierung
MAMA:-:4:MAT-417 – Semidefinite Optimierung
WIMABA:-:4:MAT-417 – Semidefinite Optimierung
WIMAMA:-:4:MAT-417 – Semidefinite Optimierung
TMABA:-:4:MAT-417 – Semidefinite Optimierung
TMAMA:-:4:MAT-417 – Semidefinite Optimierung
DPL:E:-:- – Mathematik, Promotionsstudiengang
Erforderliche Voraussetzungen
Optimierung
Inhalt

Der erste Teil der Vorlesung behandelt die Grundlagen der Semidefiniten Optimierung. Semidefinite Programme sind spezielle konische Optimierungsprobleme, die als Verallgemeinerung linearer Programme betrachtet werden können.
Im zweiten Teil werden Anwendungen der semidefiniten Programmierung in der kombinatorischen Optimierung und in der Polynomoptimierung vorgestellt.

Skript vorhanden?
Ja
Bemerkungen

Link zum Modulhandbuch Mathematik

Übungen

Nummer der Übung
011173
Übungsgruppen
M/E19 Do 14:00 2h

Weitergehende Informationen