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Wavelet-Analysis (WiSe 2011/12)

Veranstaltungsnummer: 010928
Modulbeschreibung: siehe Vorlesungsverzeichnis

Inhalt der Veranstaltung

Die Wavelet-Transformation ist eine moderne Methode der Datenanalyse, die in vielen Anwendungsbereichen eingesetzt wird (Zeitreihen, statistische Daten, Signal- und Bildverarbeitung). Häufig wird die Wavelet-Analyse mit einem "mathematischen Mikroskop" verglichen, das die Daten auf verschiedenen Auflösungsstufen sichtbar macht. Die Vorlesung führt in die Theorie der Wavelet-Analysis ein und behandelt hierauf beruhende effiziente numerische Methoden. Die in MATLAB vorhandene Wavelet-Toolbox bietet umfangreiche Möglichkeiten der praktischen Erprobung der Verfahren.

Gewünschte Vorkenntnisse

• Numerik I
• Grundkenntnis der Fourier-Transformation
• Programmierung mit Matlab

Aktuelles

• Nach dem Ausfall am 21.12. wird die Vorlesung am 22.12. (voraussichtlich) stattfinden.
• Im Anschluss an die Vorlesung wird in der vorlesungsfreien Zeit ein Blockseminar mit ausgewählten Themen der Wavelet-Analysis stattfinden.

Termine

Vorlesung: Prof. Dr. J. Stöckler

• Mi 10:00-12:00 M511
• Do 12:00-14:00 M511

Übung:

• Di 8:30-10:00 M511

Downloads

• Übungsblätter: Blatt 1, Blatt 2, Blatt 3 (korrigiert), Blatt 4, Blatt 5, Blatt 6, Blatt 7, Blatt 8, Blatt 9, Blatt 10,
• Skript: Wavelet-Analysis (pdf), Wavelet-Analysis (ps)

CIP-Pool

Der CIP-Pool (Raum M 946 - 948) darf von Mitgliedern des FB Mathematik und Studenten, die an der TU Dortmund Mathematik studieren, genutzt werden. Angemeldete Veranstaltungen haben allerdings Vorrang.

• Beantragung eines Accounts
• Belegungsplan