Vorlesung:     Prof. Dr. Joachim Stöckler
 

Termine:    

• Montag, 12:00-14:00, M / SR: 511
• Freitag, 10:00-12:00, M / SR: 511

Kontakt:

• Sprechstunde: n. n. b.
  
• Raum M / 543
• Tel. 0231-755-3100
• Email:   joachim.stoeckler@math.uni-dortmund.de

 

Übungen:     Tobias Springer

Termin:     Donnerstag, 12:00-14:00, M / SR: 611

Kontakt:


• Sprechstunde: Freitag 13:00-14:00
• Raum M / 546
• Tel. 0231-755-5306
• Email:   tobias.springer@math.uni-dortmund.de
  

 
Format:    4V+2Ü

Voraussetzung für Teilnahme:  Numerik I.

Gewünschte Vorkenntnisse:  Grundkenntnis der Fourier-Transformation, Matlab-Kenntnisse.

Inhalt der Vorlesung:

Die Wavelet-Transformation ist eine moderne Methode der Datenanalyse, die in vielen Anwendungsbereichen eingesetzt wird (Zeitreihen, statistische Daten, Signal- und Bildverarbeitung). Häufig wird die Wavelet-Analyse mit einem ``mathematischen Mikroskop`` verglichen, das die Daten auf verschiedenen Auflösungsstufen sichtbar macht. Die Vorlesung führt in die Theorie der Wavelet-Analysis ein und behandelt hierauf beruhende effiziente numerische Methoden. Die in MATLAB vorhandene Wavelet-Toolbox bietet umfangreiche Möglichkeiten der praktischen Erprobung der Verfahren.
 

Literatur : Louis, Maass, Rieder: Wavelets, Teubner-Verlag.

Bemerkungen: Die Vorlesung ist für Studenten der Statistik und der Wirtschaftsmathematik geeignet.

  Downloads

Skript:

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Übungsblätter und Programme:

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Blatt1	Blatt1
Blatt2	Blatt2
Blatt3	Blatt3
Blatt4	Blatt4
Blatt5	Blatt5
Blatt6	Blatt6
Blatt7	Blatt7
Blatt8	Blatt8
Blatt9	Blatt9
Blatt10	Blatt10

MatLab-Files

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