Vorlesungsverzeichnis 

Vorlesung im Detail

Optimierung

Nummer
010808, SS25
Dozentinnen und Dozenten
Veranstaltungstyp (SWS)
Vorlesung (4+2)
Ort und Zeit
  • M/E19 Di 16:00 2h
  • M/E28 Do 14:00 2h
  • HGII/HS6 Fr 14:00 2h - Ausweichtermin, falls der Raum am Dienstag nicht ausreicht
Modul-Zugehörigkeit (ohne Gewähr)
  • DPL:B:-:2
  • MABA:-:2:MAT-212
  • WIMABA:-:2:MAT-212
  • TMABA:-:2:MAT-212
  • DPL:C:-:1
Sprechstunde zur Veranstaltung
nach Vereinbarung
Anmeldung?
ohne Angabe
Erforderliche Voraussetzungen
Benötigt werden lediglich Inhalte der Analysis I & II und Linearen Algebra I & II und rudimentäre Kenntnisse in Matlab
Inhalt
Die Vorlesung gibt eine Einführung in Methoden der mathematischen Optimierung. Dazu gehören insbesondere grundlegende Konzepte, Theorie und Algorithmen der Konvexen und Linearen Optimierung sowie ein Ausblick auf die Nichtlineare und Diskrete Optimierung.
Bemerkungen
Link zum Modulhandbuch Mathematik
Link zu den Modulbeschreibungen im Lehramt an Gymnasien

Hinweis: Im Bachelorstudium Data Science ist das Modul im Wahlpflichtbereich wählbar (BD W2-13).
Empfohlene Literatur
  • W. Alt. Nichtlineare Optimierung - Eine Einführung in Theorie, Verfahren und Anwendungen. Vieweg, Braunschweig, 2002.
  • C. Geiger and C. Kanzow. Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben. Springer, Berlin, 2002.

Übung zur Veranstaltung

Nummer der Übung
010809
Dozentinnen und Dozenten
Übungsgruppen
  • M336 Mi 8:00 2h
  • M336 Mi 10:00 2h
  • M/CIP Mi 12:00 2h
  • M/CIP Mi 14:00 2h

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