Vorlesung im Detail
Approximationstheorie II
Nummer010860, SS16Dozentinnen und DozentenVeranstaltungstyp (SWS)Vorlesung (4+2)Ort und Zeit- M/511 Di 10:00 2h
- M/511 Do 10:00 2h
Modul-Zugehörigkeit (ohne Gewähr)- DPL:B:-:2
- MAMA:-:7:MAT-729
- WIMAMA:-:7:MAT-729
- TMAMA:-:7:MAT-729
- DPL:E:-:-
Sprechstunde zur VeranstaltungDi 13:30 - 14:00Anmeldung?ohne AngabeErforderliche VoraussetzungenKenntnisse der ApproximationstheorieInhalt Die Vorlesung beginnt mit einer ausführlichen Betrachtung der Approximation mit Splinefunktionen. Mehrere Methoden der Spline-Interpolation und -Approxmation zur Glättung statistischer Daten werden behandelt, insbesondere die ``Smoothing Splines``. Anschließend wird die Interpolation und Approximation mehrdimensionaler Daten behandelt. Dazu werden einerseits die Tensor-Produkt-Ansätze und andererseits Methoden zur ``Scattered Data Approximation`` vorgestellt.BemerkungenLink zum Modulhandbuch Mathematik, Technomathematik, WirtschaftsmathematikNachfolgeveranstaltungenMaster-Seminar (auf Anfrage)Empfohlene Literatur- 1. P. Dierckx, Curve and Surface Fitting with Splines
- 2. G. Fasshauer, Kernel bases Approximation Methods using MATLAB
Übung zur Veranstaltung
Nummer der Übung010861Übungsgruppen « (zurück) zum Vorlesungsverzeichnis