Vorlesung im Detail
Wavelet-Analysis
Nummer010928, SS25Dozentinnen und DozentenVeranstaltungstyp (SWS)Vorlesung (4+2)Ort und Zeit- M/511 Di 12:00 2h
- M/511 Do 10:00 2h
Modul-Zugehörigkeit (ohne Gewähr)- DPL:B:-:2
- MABA:-:4:MAT-422
- WIMABA:-:4:MAT-422
- TMABA:-:4:MAT-422
- MAMA:-:4:MAT-422
- WIMAMA:-:4:MAT-422
- TMAMA:-:4:MAT-422
Sprechstunde zur Veranstaltungdienstags 15 UhrAnmeldung?ohne AngabeGewünschte VorkenntnisseGrundvorlesungen und NumerikInhaltDie Wavelet-Transformation ist eine moderne Methode der Datenanalyse, die in vielen Anwendungsbereichen eingesetzt wird wie z.B. bei der Zeitreihenanalyse und der Signal- und Bildverarbeitung.
Aus mathematischer Sicht lässt sie sich mit der Fourier-Analyse vergleichen. Funktionen werden mittels einer Integraltransformation ``umgewandelt`` und mit Hilfe ihrer Transformierten wieder rekonstruiert. Dabei lässt die Transformierte viele charakteristische Eigenschaften der Funktion besser erkennen, z.B. lokale Regularität im Sinne von Ableitungsordnungen oder Hölder-Exponenten. Viele Funktionenräume lassen sich durch die Wavelet-Transformation charakterisieren.
Die praktische Bedeutung der Wavelet-Transformation wird durch sehr effiziente Verfahren erzielt. Die Transformierte lässt sich rekursiv mit Standard-Verfahren der digitalen Signalverarbeitung auswerten.
Die Vorlesung führt ein in die Fourier-Analysis und behandelt anschließend die mathematische Theorie der Wavelet-Transformation. Die in MATLAB vorhandene Wavelet-Toolbox bietet umfangreiche Möglichkeiten der praktischen Erprobung der Verfahren. Ein Beispiel zur Wavelet-Transformation von Bilddaten findet man auf der englischen Wikipedia Seite Wavelet transform.BemerkungenVorlesung auf deutsch oder englisch, Skript sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache auf der Moodle-Seite zur Vorlesung. Link zum Modulhandbuch MathematikEmpfohlene LiteraturÜbung zur Veranstaltung
Nummer der Übung010929Dozentinnen und DozentenÜbungsgruppen « (zurück) zum Vorlesungsverzeichnis