Vorlesung im Detail
Nonsmooth Optimization (Nichtglatte Optimierung)
Nummer010966, SS23Dozentinnen und DozentenVeranstaltungstyp (SWS)Vorlesung (4+2)Ort und Zeit- M/E19 Mo 10:00 2h
- M/E19 Mi 10:00 2h
Modul-Zugehörigkeit (ohne Gewähr)- DPL:B:-:2
- MAMA:-:7:MAT-762
- WIMAMA:-:7:MAT-762
- TMAMA:-:7:MAT-762
Sprechstunde zur Veranstaltungnach VereinbarungAnmeldung?ohne AngabeErforderliche VoraussetzungenKenntnisse in Nichtlinearer Optimierung erforderlich. Das Modul kann in den konsekutiven Bachelor-/Masterstudiengängen Mathematik Technomathematik und WirtschaInhaltIn classical nonlinear optimization, the existence of derivatives of the objective function $f$ is essential, for the theory (just think of the necessary optimality condition $\nabla f(x) = 0$), as well as for algorithms such as the gradient method. But what to do, if $f$ is not differentiable?
This lecture provides an introduction into this subject, from the analysis to optimization algorithms and their implementation. Key words are: convex subdifferential, subgradient method, bundle method, Moreau-Yosida regularization, proximal point methods, semi-smooth Newton method.BemerkungenLink zum Modulhandbuch Mathematik
Die Vorlesung wird in Englisch gehalten. Es gibt ein englischsprachiges Skript.
LeistungsnachweisBenotete Modulprüfung.
Als Zulassungsvoraussetzung ist folgende Studienleistung zu erbringen:
Regelmäßige erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben und aktive Teilnahme an den Übungen. Details werden durch die jeweilige Dozentin / den jeweiligen Dozenten in der Veranstaltungsankündigung bekannt gemacht.
Das Modul kann in den konsekutiven Bachelor-/Masterstudiengängen Mathematik Technomathematik und Wirtschaftsmathematik nicht zusammen mit MAT-713 eingebracht werden.Empfohlene Literatur- Wird gesondert bekannt gegeben
Übung zur Veranstaltung
Nummer der Übung010967Dozentinnen und DozentenÜbungsgruppen « (zurück) zum Vorlesungsverzeichnis