Vorlesungsverzeichnis 

Vorlesung im Detail

Robuste Optimierung

Nummer
011298, SS17
Dozentinnen und Dozenten
Veranstaltungstyp (SWS)
Vorlesung (4+2)
Ort und Zeit
  • M/E19 Do 12:00 2h
  • M/E19 Fr 10:00 2h
Modul-Zugehörigkeit (ohne Gewähr)
  • DPL:B:-:2
  • MAMA:-:7:MAT-734
  • WIMAMA:-:7:MAT-734
  • TMAMA:-:7:MAT-734
  • DPL:E:-:-
Sprechstunde zur Veranstaltung
Anmeldung?
ohne Angabe
Gewünschte Vorkenntnisse
Diskrete Optimierung
Erforderliche Voraussetzungen
Optimierung
Inhalt
Die robuste Optimierung behandelt mathematische Optimierungsprobleme mit unsicheren Daten, wobei die möglichen Ausprägungen der Problemdaten als Unsicherheitsmengen vorgegeben sind. Gesucht wird eine Lösung, die in allen betrachteten Szenarien zulässig ist und dabei den besten Zielfunktionswert unter Annahme des jeweils schlechtesten Szenarios annimmt. Im Mittelpunkt der Vorlesung steht die Frage, wie sich die Komplexität des Optimierungsproblems bei verschiedenen Klassen von Unsicherheitsmengen im Vergleich zum nominalen Problem verändert.
Bemerkungen
Link zum Modulhandbuch
Empfohlene Literatur

    Übung zur Veranstaltung

    Nummer der Übung
    011299
    Übungsgruppen
    • M/E19 Fr 12:00 2h

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