Vorlesungsverzeichnis 

Vorlesung im Detail

Machine learning with scikit-learn

Nummer
011492, SS21
Dozentinnen und Dozenten
Veranstaltungstyp (SWS)
Kompaktkurs (Kompaktkurs)
Ort und Zeit
  • 01.09-08.09.2021
Modul-Zugehörigkeit (ohne Gewähr)
  • DPL:B:-:4
Sprechstunde zur Veranstaltung
Anmeldung?
ohne Angabe
Gewünschte Vorkenntnisse
The basic of Python, Numpy , Pandas , Matplotlib and Seaborn
Inhalt
- Linear Regression - Polynomial Regression - Logistic Regression - Decision Trees - KNN - Random Forest - Support Vector Machine
Bemerkungen
Der Kurs ist nach vorheriger Absprache mit der Betreuung der Abschlussarbeit ggf. wählbar als eine Teilleistung (1-2 LP) innerhalb eines Moduls zum Wissenschaftlichen Arbeiten (MAT-590, MAT-871).
Empfohlene Literatur

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